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結合記帳與巨量發票數據,充分掌握使用者口袋深度與消費行為

CMoney及Money錢集團近年來聯手打造了許多受到廣大使用者青睞的輕理財相關工具產品,也因此累積了非常多的寶貴數據,其中之一,就是發票數據。SYNTECH.MEDIA數據中心,針對這些不斷積累的發票數據,擬定了完整行銷科技產品研發藍圖,最新發表為”創新派樣”。”創新派樣”有二大突破:1)以消費者實際購買行為為派樣基底。派樣操作不再只是隨機,或者只局限於一己之客戶名單進行,現在可以運用不斷累積更新的發票數據,挑選已購同類產品之消費者,進行派樣。2)鎖定派樣目標客群後,可直接運用推播、Banner曝光及線上派樣機制完成派樣,突破傳統多階段式派樣執行。

功能模組

品牌消費關聯

AI小組自主研發的Cocktail Model,可從數據分析品牌共同出現機率建立運算模組,產生關聯報告,藉以呈現真實的產業消費鏈。

通路與消費品項關聯

透過數據科學中心運算模組,可以解析消費者固定行為與品牌的關聯度,或是指定通路與品牌喜好度的關聯,進而全盤解構消費者行為。

消費品項推算

透過數據科學中心運算模組(market basket),可以發票品項集合與購買量,分析家庭成員結構及其消費喜好。

消費頻次熱度

透過數據科學中心運算模組(RFM),可以時間數據解析產品消費黏著度,從時間維度獲取個人或家庭的購買頻次,衍伸熱門產品品項及其黏著度。


人群畫像分群建置

透過數據科學中心運算模組,可以從個人/家庭發票金額與品項描繪出消費力、消費喜好及消費通路,進而分群、分眾作為精準推播或廣告投放依據。

消費圖譜建置

透過數據科學中心運算模組,可以時間軸獲取消費通路、消費品項-組合、數量的位移,描繪出個人/家庭的消費路徑圖譜。


解決方案

SYNTECH.MEDIA創新派樣,是派樣應用與機器學習的創新結合。運用語意分析技術及RFM建模,將發票數據重新結構組合成對產品品牌有意義的資訊,配搭可辨識的UUID及特有的APP媒體觸及,讓派樣流程一氣呵成。

Conquest Marketing

由廣告主提供目標競品品項,我們由系統撈出所有曾經消費該競品品項的(樣本)會員資料,然後藉由促購推播機制,將廣告主產品訊息投遞給樣本會員;也可於特定活動期間,針對廣告主產品發票掃描讀取後提供倍數贈點。

Co-Branding

由廣告主提出Co-branding需求,我們由系統產出與廣告主品牌相關聯的分析數據,提供廣告主或其代理商進行Co-branding發想,並以廣告推播方式為多品牌進行聯合促銷;也可於特定活動期間,針對co-branding品牌商品發票掃描讀取後提供倍數贈點。


Promotion Packaging

由廣告主提出聯合促銷需求,我們會提供兌換商品的建議,由系統撈出購物籃分析數據,提供雙方產品配搭組合發想,然後藉由促購推播機制,鎖定目標會員通知相關聯合促銷訊息;也可於特定活動期間,針對雙方搭售產品(任一品項)發票掃描讀取後提供倍數贈點。

Moment of Truth

由廣告主提出時機點廣告行銷的需求,我們會結合廣告主CRM操作,由系統產出客製的RFM數據分析,在特定時間點以廣告推播方式觸及目標會員;也可於特定活動期間,針對購買廣告主商品發票掃描讀取後提供倍數贈點。


Sampling

由廣告主提供派樣品項需求,由系統撈出所有曾經消費該目標產品品項的(樣本)會員資料,然後藉由推播機制告知目標會員於特定期間內可獲試用品;也可於特定活動期間,針對廣告主派樣商品發票掃描讀取後提供倍數贈點。

1 to 1 Marketing

由廣告主提供多樣產品需求,由系統撈出所有曾經消費該目標產品的(樣本)會員資料,然後藉由分群推播機制觸及目標會員引導其(於特定期間內)購買廣告主促銷產品;也可於特定活動期間,針對廣告主指定產品發票掃描讀取後提供倍數贈點。